系统能力演示

以下界面均为ToPeak AI平台的CSS模拟还原，展示系统实际运行时的核心功能和交互流程。

多智能体协作指挥中心

PM分解任务，Developer执行，Thinker审查。所有智能体状态、任务进度、实时消息尽在掌控。

ToPeak AI Dashboard — Command Center

活动项目 — PRJ-A8F2E1

智能客服系统开发

状态: 进行中 · 进度: 67%

TSK-001 数据库Schema设计已完成

TSK-002 REST API端点开发进行中 78%

TSK-003 前端React组件进行中 45%

TSK-004 集成测试待开始

实时事件流

● [PM] 任务TSK-002进度更新至78%，API端点基本完成

● [DEV] 完成了/api/users和/api/conversations端点

● [THK] 代码审查发现2个潜在SQL注入风险，已通知DEV

永久知识库 — 经验积累系统

智能体在工作中自动学习，失败经验、技术要点、已知陷阱永久保存。新项目自动继承，不再重复犯错。

Knowledge Base — 28 entries · 5 domains

全部: 28

技术要点: 9

已知陷阱: 6

经验教训: 8

最佳实践: 5

陷阱 Windows curl.exe JSON引号 ★★★★★ 引用12次成功率100%

问题: Windows下curl -d '{"key":"value"}' 单引号被忽略，JSON解析失败(422错误)

解决: 使用双引号并转义内部引号: -d "{\"key\":\"value\"}"

技术 SQLite并发写入WAL模式 ★★★★☆ 引用8次

问题: 多Agent并发写入时出现database is locked

解决: 启用PRAGMA journal_mode=WAL + busy_timeout=5000

经验 Prompt过大导致超时 ★★★☆☆ 引用5次

问题: 249KB全量prompt导致模型处理超时(300s)

解决: 智能技能注入，按上下文只加载相关技能，压缩至7KB

实践 API失败自动重试策略 ★★★★☆ 引用6次

最佳实践: 指数退避(1s→2s→4s)，最多3次，失败后通知PM

监控与成本控制面板

Token燃烧速率实时追踪，预算熔断一键控制。Agent运行状态、成本明细一目了然。

Monitor — Cost Control

总费用

$2.4518

¥17.86

燃烧速率

1,240

tok/min

预算余量

$7.55

上限 $10.00

Agent运行状态

Agent

状态

Polls

Tokens

费用

项目经理

● active

280K

$0.82

开发者

● working

520K

$1.15

分析师

● waiting

95K

$0.31

记录员

● waiting

45K

$0.17

■ 紧急停止

❚❚ 暂停全部

⚙ 预算设置

项目全生命周期管理

创建、暂停、恢复、编辑项目。任务自动分解，进度实时追踪，里程碑自动标记。

Project Management

+ 创建新项目

暂停

恢复

编辑

PRJ-A8F2E1 智能客服系统开发

进行中

4个任务 · 67% · 4个Agent在线

PRJ-B3C7D4 SEO优化项目

已暂停

6个任务 · 35% · 0个Agent在线

37+专业技能包自动加载

根据项目类型和任务上下文，系统自动选择并注入最匹配的技能包。从安全攻防到SEO优化，全域覆盖。

Skills Matrix — 37 packages loaded

🔒

web-penetration

安全攻防

📈

seo-technical

技术SEO

💻

fullstack-development

全栈开发

📱

mobile-flutter

移动开发

🌌

osint-collection

情报收集

🎨

visual-design

视觉设计

🛠

api-design-patterns

API设计

🔎

systematic-debugging

系统调试

...及另外29个专业技能包

以上只是冰山一角

完整系统包含19+智能体角色、37+专业技能包、8种团队配置。
永久知识库让系统越用越强。消息激活零空转，预算熔断全可控。

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